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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)產(chǎn)品需求的大語(yǔ)言模型，提升產(chǎn)品的智能化水平和用戶體驗(yàn)； 2、針對(duì)特定場(chǎng)景（如運(yùn)營(yíng)商、金融、醫(yī)療、教育、電力能源、交通等），進(jìn)行大模型的微調(diào)與優(yōu)化，確保模型在特定領(lǐng)域的性能表現(xiàn)； 3、基于大語(yǔ)言模型，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)智能化工具，賦能企業(yè)內(nèi)部工作流程，如自動(dòng)化文檔生成、智能助手、智能客服、數(shù)據(jù)分析與決策支持等； 4、推動(dòng)大模型在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用，優(yōu)化跨部門(mén)協(xié)作、知識(shí)共享和項(xiàng)目管理流程。 崗位要求： 1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）等相關(guān)領(lǐng)域/專業(yè)； 2、有3年以上大語(yǔ)言模型或NLP相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備從0到1開(kāi)發(fā)大模型產(chǎn)品的能力； 3、具有相關(guān)數(shù)學(xué)與理論基礎(chǔ)。掌握線性代數(shù)、概率論、微積分和信息論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，對(duì)Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練任務(wù)有深入理解； 4、具有相關(guān)工程實(shí)現(xiàn)能力。熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX框架，能夠高效實(shí)現(xiàn)模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練邏輯；具有分布式訓(xùn)練和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； 5、具有數(shù)據(jù)處理與工程化經(jīng)驗(yàn)，具有數(shù)據(jù)管道構(gòu)建和存儲(chǔ)與加載優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； 6、具有模型訓(xùn)練與調(diào)試經(jīng)驗(yàn)，例如超參數(shù)優(yōu)化和故障排查； 7、具有監(jiān)督微調(diào)（SFT）經(jīng)驗(yàn)，熟悉任務(wù)適配與數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略優(yōu)化以及評(píng)估與迭代等； 8、具有模型蒸餾（KD）經(jīng)驗(yàn)，熟悉知識(shí)遷移方法、模型壓縮技術(shù)和資源敏感優(yōu)化等； 9、具有持續(xù)學(xué)習(xí)和跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力。