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崗位職責(zé)：
一、AI Agent方向
1. 負(fù)責(zé)AIAgent大模型算法平臺(tái)研究與開發(fā)，包括但不限于自然語言處理、搜索、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域；
2. 執(zhí)行大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和微調(diào)任務(wù)，確保模型的準(zhǔn)確性和效率；
3. 緊跟 LLM 方向研究和應(yīng)用方案，調(diào)研最新的論文并融合到現(xiàn)有的工作中；
4. 探索 Agent 在復(fù)雜任務(wù)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)基于 LLM 的復(fù)雜任務(wù)在智能領(lǐng)域場景的應(yīng)用落地；
5. 負(fù)責(zé)算法的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果驗(yàn)證，以及算法性能的持續(xù)優(yōu)化；
6. 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，將研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能，提升平臺(tái)的智能化水平；
7. 撰寫技術(shù)文檔，為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)支持和指導(dǎo)；
8. 跟蹤最新的人工智能研究進(jìn)展，評估新技術(shù)，并推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)的迭代升級(jí)。
二、AI圖像生成領(lǐng)域方向
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化AI大模型，包括但不限于自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型；
2. 研究和引入最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、算法和框架，提升大模型的性能、效率和可解釋性；
3. 參與數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、清洗、標(biāo)注和評估，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練需求；
4. 開發(fā)新的圖像生成特性與功能，如風(fēng)格遷移、圖像編輯、條件生成等，以滿足不同應(yīng)用場景的需求；
5. 實(shí)施大模型在端側(cè)的量化和部署；
6. 跟蹤AI領(lǐng)域最新動(dòng)態(tài)，撰寫技術(shù)文檔，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和研究成果。
三、圖像處理 AI-ISP算法方向
1、負(fù)責(zé)Ai算法、計(jì)算攝影、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法前沿技術(shù)跟蹤與研究；
2、跟蹤相機(jī)前沿技術(shù)，進(jìn)行相關(guān)效果整體方案規(guī)劃和預(yù)研；
3、負(fù)責(zé)平臺(tái)ISP整體模塊及接口研究，確定算法集成最優(yōu)方案；參與算法集成方案討論及跟蹤；
4、參與算法在手機(jī)側(cè)調(diào)試及平臺(tái)ISP調(diào)試；
5、參與第三方算法評估及聯(lián)調(diào)；
6、撰寫技術(shù)文檔，為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)支持和指導(dǎo)。
任職要求：
一、AI Agent方向
1. 擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)位；
2. 掌握大語言模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量數(shù)據(jù)庫和 LangChain 等應(yīng)用范式；
3. 熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）；
4. 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和問題解決能力，能夠獨(dú)立進(jìn)行算法研究和開發(fā)；
5. 具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通能力和項(xiàng)目管理能力；
6. 英語讀寫能力強(qiáng)，能夠閱讀和撰寫英文技術(shù)文檔；
7、熟練掌握C/C 、Python等計(jì)算機(jī)語言，會(huì)使用Visual Studio，Pycharm等IDE ,熟悉ubuntu操作系統(tǒng)，熟悉ubuntu的常規(guī)操作指令。
二、AI圖像生成領(lǐng)域方向
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，具有深厚的理論基礎(chǔ)和專業(yè)知識(shí)；
2. 精通Python編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架；
3. 熟悉各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（如Transformer、BERT、CNN等）及其優(yōu)化算法；
4. 深入理解Stable Diffusion或其它圖像生成式模型及其工作原理，具備相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
5. 熟悉自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)和應(yīng)用；
6. 熟悉數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征提取和模型評估等流程，能夠確保數(shù)據(jù)質(zhì)量并優(yōu)化模型性能；
7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與其他部門緊密合作，共同推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展；
8. 在國際***會(huì)議或期刊上發(fā)表過AI領(lǐng)域相關(guān)論文者優(yōu)先。
三、圖像處理 AI-ISP算法方向
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、圖像處理或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，具有深厚的理論基礎(chǔ)和專業(yè)知識(shí)；
2. 熟悉手機(jī)行業(yè)領(lǐng)域的前沿技術(shù)和應(yīng)用；
3. 精通平臺(tái)ISP模塊及接口相關(guān)知識(shí)；有豐富的ISP調(diào)試經(jīng)驗(yàn)；
4. 熟練掌握C/C 、Python等計(jì)算機(jī)語言，精通平臺(tái)ISP調(diào)試工具；
5. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與其他部門緊密合作，共同推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展；
6. 有攝影愛好并獲得過重量級(jí)攝影相關(guān)獎(jiǎng)項(xiàng)者優(yōu)先。